為適應智慧銀行建設發展需要，提升大數據管理與應用能力，今年以來，工商銀行聊城分行持續加強數據分析管理，以業務提升為目標，從分析師培養、模型設計、服務活動建立到服務效果評價，做好全方位、細致化管理，不斷提升數據賦能效果。
成立數據分析師團隊，加強隊伍管理。將各專業業務骨干列入數據分析師培養計劃，通過層層選拔，選聘一批業務能力強、善于數據分析、研究挖掘的精英，成立數據分析師團隊，該團隊主要負責數據管理和分析應用工作，通過對各類數據信息資源進行管理和挖掘分析，夯實數據管理基礎、完善數據服務平臺、深化數據產品研發與推動應用，將分析成果運用于各專業領域經營管理活動，進一步提升全行數據管理和應用服務能力。
加強業務知識培訓，提高分析應用能力。建立數據分析師培訓制度，及時組織學習上級行下發的培訓材料，選派優秀分析師參加專業培訓，學成歸來做好轉崗培訓，擴大受益范圍。在此基礎上，每季度召開一次數據分析師座談會，各位分析師暢談學習體會及應用成效，對上季度的服務活動進行總結分析，及時彌補不足，做到學用結合，逐步提高分析應用能力。
做好全流程管理，提高服務效果。活動布放后，每周跟蹤活動進度，對進度較慢的支行、網點員工做到及時提醒。同時，建立信息反饋機制，設立數據精準性、客戶適合度、活動價值度等評價指標，選取部分客戶經理對服務活動進行評價，讓分析師更加全面了解基層及客戶需求，為今后設計更加有效的服務活動積累經驗和知識，切實提高數據賦能效果，更好地為廣大消費者提供優質服務。（尹騰淑）
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